VERTEX
Quiénes somos Qué hacemos Casos de éxito ¿Por qué elegirnos? Equipo Contacto
Software, Inteligencia Artificial y Estrategia de Producto

Inteligencia que impulsa decisiones.

Construimos soluciones tecnológicas con criterio de negocio. Ayudamos a empresas a integrar Inteligencia Artificial con criterio. Combinamos estrategia de producto, arquitectura tecnológica y ejecución técnica para construir sistemas eficientes que optimizan la operación y generan valor económico directo.

01 — Quiénes somos

Programadores con 20 años de oficio, ahora reunidos en Vertex.

Vertex es una empresa nueva, pero no somos principiantes. Somos programadores con dos décadas de experiencia construyendo software, integrando sistemas y resolviendo problemas difíciles para equipos de todo tipo.

Creamos Vertex para reunir en un mismo lugar esa experiencia y ponerla al servicio de los problemas que de verdad importan: sistemas confiables, mantenibles y construidos con criterio de ingeniería.

Rigor

Decisiones basadas en evidencia, no en modas.

Cercanía

Un socio, no un proveedor. Trabajamos junto a tus equipos.

Impacto

Medimos el éxito por resultados, no por entregables.

02 — Qué hacemos

Soluciones robustas de software e Inteligencia Artificial.

Inteligencia Artificial Aplicada

Transformamos datos y procesos en ventaja competitiva mediante modelos avanzados.

  • Agentes AI Autónomos
    Flujos de trabajo complejos capaces de tomar decisiones contextuales y ejecutar tareas de extremo a extremo de forma segura.
  • Asistentes Conversacionales & RAG
    Motores de búsqueda interna y chatbots entrenados con el conocimiento institucional de tu empresa.
  • Integración de LLMs & Visión Computacional
    Incorporación de modelos de lenguaje y análisis de imágenes en productos existentes con foco en fiabilidad y costos.

Ingeniería de Software & Arquitectura

Construcción de infraestructura robusta, escalable y preparada para producción.

  • Automatización de Procesos
    Rediseño e integración de flujos operativos críticos para eliminar tareas manuales.
  • Arquitectura de APIs & Sistemas
    Conexión estable y documentada entre plataformas internas y servicios de terceros.
  • Auditorías de Código y Plataforma
    Diagnóstico técnico profundo con planes de acción para resolver deuda técnica y escalar.

Estrategia de Producto & Aceleración

Mitigación del riesgo de inversión y tracción técnica a alta velocidad.

  • Desarrollo de POCs (Pruebas de Concepto)
    Validación rápida en 4 a 6 semanas para probar viabilidad técnica y ROI antes de grandes desembolsos.
  • Squads Senior Dedicados (Team Augmentation)
    Inserción directa de ingenieros y gestores de producto senior para acelerar el roadmap técnico.
03 — Por qué Vertex

Veinte años de oficio, puestos en cada proyecto.

Vertex es nueva, pero los que la integramos llevamos dos décadas escribiendo software. Esa trayectoria es la que nos hace fiables: vimos los problemas antes y sabemos cómo resolverlos.

0
años de experiencia
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lenguajes y plataformas dominados
0
proyectos en producción
0
seniority del equipo

Experiencia real

Dos décadas construyendo software para teams de todo tipo. No improvisamos: ya vimos los problemas antes.

Código que perdura

Escribimos sistemas mantenibles y con criterio de ingeniería. Lo que entregamos, se queda.

Trato directo

Trabajás con quienes construyen. Sin capas, sin intermediarios: la experiencia está en la conversación.

04 — Equipo

Las personas detrás de cada proyecto.

German Ceballos

German Ceballos

Founder - CEO
Lucas Sanchez

Lucas Sanchez

Founder - Director de IA
Nicolás Fortunato

Nicolás Fortunato

Founder - CTO
Guillermina De Domini

Guillermina De Domini

Product Lead
05 — Casos de éxito

Ingeniería que se traduce en resultados.

Fintech · LatAm
3 días → 4 h
El ciclo de cierre pasó de 3 días a 4 horas, con el 99,97% conciliado en automático y dos analistas reasignados a tareas de mayor valor.

Conciliación de transacciones automatizada

Problema

Una fintech procesaba miles de transacciones diarias y cerraba el ciclo a mano en hojas de cálculo: dos analistas dedicados, tres días de cierre y errores frecuentes.

Solución

Construimos un pipeline de conciliación que ingiere datos del core bancario y los proveedores de pago, aplica un motor de reglas y deriva excepciones a un panel para revisión humana, todo integrado por API a su stack existente.

Desafío

El cierre diario cruzaba fuentes heterogéneas —core bancario, pasarelas y compensadores— con formatos y ciclos distintos, sumado a conciliaciones manuales propensas a error y sin trazabilidad.

Enfoque

Diseñamos un motor de reglas configurable con normalización de fuentes, matching fuzzy sobre claves compuestas y un panel de excepciones. Todo desplegado con observabilidad y CI/CD, sin acoplar el core bancario.

Resultados

Cierre de 3 días a 4 horas · 99,97% conciliado automáticamente · 2 analistas reasignados · Trazabilidad y auditoría completas sin intervención manual.

E-commerce · Retail
62% auto-resuelto
El 62% de los tickets se resuelven solos, el tiempo de respuesta bajó a segundos y el costo por contacto se redujo un 40%, liberando al equipo para casos complejos.

Asistente de soporte con IA

Problema

Un e-commerce regional veía crecer sus costos de soporte, con primer tiempo de respuesta de más de 8 horas y agentes saturados por consultas repetitivas.

Solución

Desplegamos un asistente con retrieval-augmented generation entrenado sobre su catálogo, políticas e integraciones de pedidos, integrado en WhatsApp y el helpdesk con derivación humana y resguardos.

Desafío

El soporte crecía sin control: picos de demanda, consultas repetitivas saturando a los agentes y un primer tiempo de respuesta superior a 8 horas que degradaba la experiencia y encarecía el servicio.

Enfoque

Índices de conocimiento sobre catálogo, políticas y pedidos con retrieval-augmented generation, integración nativa en WhatsApp y helpdesk, derivación humana con contexto y resguardos para evitar alucinaciones.

Resultados

62% autodetección · Respuesta de horas a segundos · –40% de costo por contacto · Disponibilidad 24/7 sin ampliar el equipo.

Logística · SaaS
94% de precisión
El POC validó el retorno en seis semanas con 94% de precisión en detección, respaldando la decisión de ir a producción y reduciendo el tiempo de inspección un 70%.

POC de visión para detección de daños

Problema

Una empresa de logística inspeccionaba la carga visualmente para detectar daños: un proceso lento, costoso e inconsistente que generaba reclamos y retrabajos.

Solución

En seis semanas levantamos un POC con un modelo de visión que analiza fotos tomadas desde el móvil, clasifica el tipo y severidad del daño, y escala a revisión humana según umbrales de confianza.

Desafío

La inspección visual dependía de operadores: era lenta, costosa e inconsistente, y esa variabilidad generaba reclamos y retrabajos sin un registro auditable.

Enfoque

Un POC de visión por computadora sobre fotos móviles, con fine-tuning sobre datos reales del cliente, umbrales de confianza para escalar a revisión humana y un panel de etiquetado para iterar el modelo.

Resultados

POC en 6 semanas · 94% de precisión en detección · –70% de tiempo de inspección · Decisión de ir a producción respaldada con datos claros.

Contacto

Hablemos de tu próximo proyecto.

Ubicación
Argentina · Remoto global